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💡 Notion 팁: 페이지를 생성할 때는 명확한 제목과 관련된 내용이 필요합니다. 인증된 정보를 사용하고, 페이지 주제를 확실히 하고, 주요 이슈에 대한 의견을 공유하세요.
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last update : 2024/12/05
학습 목표
- whisper을 이용하여 구글 코랩에서 텍스트 변환(전사)를 수행해 본다.
학습 내용
- whisper 설치
- whisper을 이용한 변환
01. whisper 내용 확인
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whisper github : https://github.com/openai/whisper
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OpenAI에서 개발한 음성 인식 시스템.
- 다양한 언어 지원 : 이 시스템은 다양한 언어를 지원하며, 음성을 텍스트로 변환하는 기능을 제공한다. 대규모 다국어 및 멀티태스크 데이터셋으로 학습되었음.
- 노이즈에 강한 성능 : 다양한 환경에서 녹음된 데이터로 학습되어, 잡음이 있는 상황에서도 비교적 정확하게 음성을 인식.
- 전사와 번역 기능 : Whisper는 음성을 텍스트로 전사하는 기능 외에도 언어간 번역 기능을 지원한다. 한 언어의 음성을 다른 언어로 변환된 텍스트로 출력이 가능.
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OpenAI에서 무료 공개한 모델, MIT 라이센스 하에 배포되고 있다.
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음성 인식, 번역, 언어 식별 등 다양한 작업을 수행 가능.