프로젝트 내용

학생들 기획서 노션

주제 팀이름, 팀원 노션 및 자료 프로젝트 개요
배려대상자 낙상 감지 및 인터랙티브 알림 시스템 팀명 : 따로국밥
팀원 : 김훈(팀장), 이오, 김름, 장영, 강*진 https://mycodehive.notion.site/1db04465e0ff80149aa8df807b38de12

https://www.youtube.com/watch?v=52RbtjXAIgU | 통합 낙상 감지 시스템: 고령화로 증가하는 독거노인의 낙상 사고를 실시간 영상 분석과 딥러닝으로 감지, ChatGPT 기반 알림으로 보호자에게 즉시 통보하는 시스템. 문제 해결: 빠른 대응이 어려운 낙상 사고의 위험을 줄이고, 1인 가구 노인의 안전 보장. 특징: 카메라 기반 낙상 감지, ChatGPT API로 자연어 설명, 대화형 알림, 대응 가이드 제공. 요약: 인간 중심적이고 스마트한 돌봄을 위한 AI 기반 낙상 감지 및 알림 솔루션. | | AI 기반 스마트폰 제품 검사 시스템 | 팀명: EasyQC 팀원 : 차호(팀장), 김현, 윤*, 전환 | https://valuable-foam-7bf.notion.site/1d8af05fdf15803497cfe0e8213817fa | 목표: 스마트폰 카메라와 영상 인식 기술을 활용한 제조 제품 양불 자동 판별 시스템 개발 특징: 고가의 머신비전 장비 없이 스마트폰만으로 실시간 품질 관리 가능 가치: 영세 제조업체의 품질 관리 비용 획기적 절감을 통한 혁신적 기술 제공 | | 라즈베리파이 기반의 자율주행 자동차 | 팀명 : DeepRoad 팀원 : 김주, 신서*, 안수* | https://rightful-slope-e55.notion.site/2025-DeepRoad-Project-1e179e8f4798808982fad617b720cbb4 | | | 성과형 브랜드 콘텐츠 자동화 서비스 | 팀명: 콘텐츠 브랜더스(Content Branders) 팀원 : 김제(팀장), 배성, 최현 | https://showy-ferryboat-d93.notion.site/1d832d55d2bb80eda8efc28450bd7a0e | 국내외 인기 콘텐츠 구조를 분석해 브랜드 스타일, 업종, 타겟 독자에 맞춘 블로그/스레드 콘텐츠를 자동 기획, 작성, 스케줄링하는 AI 퍼블리싱 도구. 문제 해결: 콘텐츠 마케팅의 시간 소모, 품질 저하, ChatGPT의 단편적 생성 한계를 극복하며, 성과 중심 콘텐츠와 브랜드 일관성 유지. 특징: 멀티채널(블로그, 인스타 등) 최적화, 자동 업로드로 전략적 운영 지원. 요약: 성과형 콘텐츠를 브랜딩된 톤으로 자동화하는 마케팅 솔루션. | | 이 식당의 진짜 리뷰는 뭘까? | 이우, 문연, 이아, 이*연 | https://konuri.notion.site/1d82fda981438072ac79dde2c9f458fb | 목표 : AI 기반으로 식당 리뷰를 분석·요약해 신뢰도 높은 정보를 제공하는 애플리케이션 개발

특징 : 다양한 플랫폼의 리뷰를 크롤링하여 별점, 장단점, 인기 메뉴, 가격대, 리뷰 추이 등을 자동 분석

요약 : 정보 과잉 문제를 해결하고 식당 선택을 간편화하며, 향후 카페·숙박업소·상권 분석 도구로 확장 가능 | | | | | |