1. 팀명 : 일당삼(기획, 개발, 디자이너 혼자 다해먹음, 퀄리티 주의)

    1. 팀장 : 최태환 : 끊임 없이 프로젝트 완성도 요구
    2. 기획 : 최태환 : 난 다했다고 모르는 척 하는 중…
    3. 개발 : 최태환 : 발등에 불 떨어짐
    4. 디자인 : 최태환 : 눈물 흘리며 chatGPT에게 창의성 요구

  2. 과제명 : Smart Throw

    1. 요약 : Vision을 활용한 쓰레기 분류 솔루션
    2. 배경 : 쓰레기를 버릴 때 일반 쓰레기인지 음식물 쓰레기인지 헷갈리는 경우가 있다.
      또 내가 얼마나 쓰레기를 만들고 버리는지 자각하지 못하고 있을 것이다.

    Q) 하루동안 만들어진 쓰레기는 얼마나 될까?

    A) 2022년 서울 기준으로 하루동안 쓰레기 발생량은 10,913.8톤이라고 한다(서울열린데이터 광장 생활계폐기물 발생량 및 처리현황).
    엄청난 양의 쓰레기가 만들어지고 있으며 이를 처리하는데 막대한 비용이 들것이라고 생각한다.
    3. 구현 목표 : 쓰레기를 버리기 전 사진을 찍으면 Vision을 통해 쓰레기가 무엇인지 그 물질을 찾아 기록하고 물질명을 LLM을 통해 일반쓰레기인지 음식물쓰레기인지 재활용쓰레기인지 구분하여 표시하고 이를 웹 형태로 사용 → 앱으로 변환하는 방법도 도전적 목표로…

  3. 상세 기능

    1. ComputerVision을 통한 쓰레기 물질 분류

      사진 촬영 시 ComputerVision을 통해 쓰레기 물질을 분류하여 결과 제시

    2. 쓰레기 버리는 방법 분류

      물질에 따라 일반쓰레기, 음식물쓰레기, 재활용쓰레기를 분류하여 사용자에게 결과 제시

    3. 서비스 형태

      서비스 형태는 웹으로 제공

  4. 구현 방법

    WEB : Flask

    ★ Object Detect : Yolov5, Yolov8… 비교중 (사실 그냥 성능 좋으면 바로 채택함)