Team Name: 닥터 아이 (PhD**.** intelligence)

Team Member: 이강민, 방찬미, 김응진, 유혜정

비즈니스 아이템: PhD. i (닥터.아이)

• 제품개발 및 생산과 관련된 기술문서, 기술자료, 시험자료 (Legacy On-Promise 기반)를 체계적으로 DB화 하고, AI 모델로 학습시켜, 회사 내 개발분야 전문 기술 지원 서비스를 구축
• 닥터 아이는 보다 정밀하고 정확한 답변을 위한 Prompt Engineering 구현하기 위해 Chatbot방식으로 Prompting을 하여 GPT가 Aiming 할 수 있게 하고,
• AI의 역할이 Aiming 된 이후엔 Chat 방식으로 GPT와 대화 방식으로 전문 기술내용을 서비스 하는 시스템 임.
• 사용환경은 총 사용인원 500명 이하 중소기업 이며, 회사내부 전용이며, 보안에 대한 우려를 없애기 위해 내부 네트워크에 한정하고,
• 주요 사용자는 회사 개발팀, 생산기술팀, 생산팀 등 회사내 사용자에 한정
• 개발환경으로 GPT 서비스는 전문 GPT 서비스 (OpenAI Chatgpt, Anthropic Claude, Google Gemini 등) 유료 서비스와 오픈소스 학습 모델 기반 무료 서비스 중 선택

Main Project: Chatbot 방식 GPT Prompt Engineering 도구 제작

팀명: 닥터.아이 (PhD. i)

프로젝트 내용: 약 100개의 기술 문서(pdf, 이미지, MS office, hwp 등)을 학습하고, 학습 내용에 대해 Chatbot 방식으로 Prompting 한 후 GPT 방식으로 사용자에게 자연스러운 대화 방식으로 학습된 기술 내용을 답변하는 인공지능 서비스.

팀원 및 역할 분담:

• 이강민: 기획, 보고서작성, 프로젝트 분석, 테스트, 일부 기능 개발 참여
• 방찬미: 데이터 분석, 일부 기능 개발 참여, Chatbot 디자인(필요시 Figma사용)
• 김응진: 데이터 분석, 주요 기능 코드개발,
• 유혜정: 데이터 분석, 주요 기능코드개발+SLL 적용

개발내용:

프로젝트 목적: 개발 내용 중 최소 하나를 개발하고, 서비스의 완성도를 높이기 위해, 학습 데이터의 fine tuning 과 정확도를 높이기 위한 AI 학습모델 선정 및 구축