<aside> 💡 Notion 팁: 페이지를 생성할 때는 명확한 제목과 관련된 내용이 필요합니다. 인증된 정보를 사용하고, 페이지 주제를 확실히 하고, 주요 이슈에 대한 의견을 공유하세요.
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머신러닝(Machine Learning) (ldjwj.github.io)
https://ldjwj.github.io/ML_Basic_Class/part03_ml/part03_ch01_01_ml/ch01_01_ML입문_v13_202404.pdf
음식점 tip 예측하기 - 데이터 불러오기
import seaborn as sns
from sklearn.linear_model import LinearRegression
# tips 데이터셋 불러오기
tips = sns.load_dataset("tips")
tips
선형 회귀 모델 구축해 보기
# 데이터 준비
X = tips['total_bill'].values.reshape(-1, 1)
y = tips['tip'].values
# 선형 회귀 모델 생성 및 학습
model = LinearRegression()
model.fit(X, y)
# 모델 평가
print("Intercept:", model.intercept_)
print("Coefficient:", model.coef_[0])
# 새로운 데이터로 예측
new_total_bill = 50
prediction = model.predict([[new_total_bill]])
print("Prediction:", prediction[0])
streamlit 앱 구현해 보기
https://rowan-sail-868.notion.site/streamlit-app-7fe64728b21049d58dcf46a7a19c60a0?pvs=74